掌握 Nano Banana 2 vs Pro 7 大核心差异：速度、画质、价格全面对比

作者注：深度对比 Nano Banana 2 和 Nano Banana Pro 在架构、速度、画质、价格、文字渲染等 7 大维度的差异，帮你选出最适合的 AI 图像生成模型

Nano Banana 2 和 Nano Banana Pro 到底该选哪个？这是 2026 年 2 月以来 AI 图像生成领域最热门的选择题。本文从 7 大核心维度 进行深度对比，帮助你在不同场景下做出最优选择。

核心价值: 看完本文，你将明确在速度优先、画质优先、成本优先等不同场景下，Nano Banana 2 和 Pro 各自的优势领域和最佳使用策略。

Nano Banana 2 vs Pro 核心差异速览

Nano Banana 2（代号 GEMPIX2）基于 Gemini 3.1 Flash 架构，Nano Banana Pro 则基于 Gemini 3 Pro 架构。两者的核心定位不同：NB2 追求速度和性价比，Pro 追求极致画质和推理深度。

Nano Banana 2 vs Pro 架构差异详解

两款模型的核心差异源于底层架构的不同设计理念。Nano Banana Pro 构建在 Gemini 3 Pro 之上，这是 Google 的旗舰推理模型，具备更深层的推理能力、更复杂的场景理解和更高质量的输出。Pro 在生成图像时会"思考"整个生成过程——考虑空间关系、光照物理、构图规则和创意意图。

Nano Banana 2 构建在 Gemini 3.1 Flash 之上，这是 Google 的速度优化变体。Flash 架构通过优化推理路径，在保持接近 Pro 画质的前提下，将生成速度提升了 3-5 倍。根据 Google 官方描述，NB2 将"Pro 级别的能力与闪电般的速度"相结合，在大多数场景下能达到 Pro 95% 的画质水平。

Nano Banana 2 vs Pro 价格对比

价格是选择模型时最重要的考量之一。NB2 在所有分辨率档位上的价格都显著低于 Pro，尤其是新增的 0.5K 档位，为低成本场景提供了更多选择。

Nano Banana 2 vs Pro 成本优化策略

对于日均生成量超过 100 张的用户，NB2 的成本优势非常明显。以 2K 分辨率为例，每天 500 张的工作量下：

• 使用 Pro: 500 × $0.134 = $67/天，月成本约 $2,010
• 使用 NB2: 500 × $0.101 = $50.5/天，月成本约 $1,515
• 使用 NB2 + Batch: 500 × $0.0505 = $25.25/天，月成本约 $758

成本建议: 通过 API易 apiyi.com 接入 Nano Banana 2，统一价格低至 $0.03/次（不区分分辨率），相比官方价格节省 55%-80%，是批量生成场景下的最优选择。

Nano Banana 2 vs Pro 功能特性对比

两款模型在功能覆盖面上也存在明显差异。NB2 在继承 Pro 核心能力的基础上，新增了多项独占功能。

Nano Banana 2 独占功能解析

Image Search Grounding 是 NB2 最具差异化的功能。这项功能允许模型在生成图像时，通过 Google 搜索引擎检索真实世界的参考图片和信息，从而显著提升特定主题（如地标建筑、知名人物、品牌标志等）的生成准确度。这是 NB2 独占的能力，Pro 不支持。

Thinking 模式也是 NB2 的独有特性。通过设置 Minimal（默认快速）、High（高质量思考）和 Dynamic（动态调整）三种思考级别，开发者可以在速度和质量之间灵活调配。

Nano Banana 2 vs Pro 画质实测对比

画质是用户最关心的维度。根据社区实测反馈和 Google 官方基准测试数据，两款模型在不同场景下各有优势。

值得注意的是，NB2 在中文渲染方面的表现超越了 Pro。实测中，NB2 对《赤壁赋》等复杂中文文本的渲染准确率显著提升，这对中文用户来说是一个重要的优势。

在大多数常规场景下，NB2 的画质达到了 Pro 的 95% 水平，肉眼差距已经非常小。只有在放大到像素级别，或者处理极其复杂的光影场景时，Pro 的优势才会明显显现。

实测建议: 对画质差异敏感的用户，建议通过 API易 apiyi.com 平台同时调用两款模型，用相同 prompt 进行 A/B 测试，直观感受差异后再做决策。

Nano Banana 2 vs Pro 速度与吞吐量对比

速度差异是 NB2 最大的卖点。在相同分辨率下，NB2 的生成速度是 Pro 的 3-5 倍。

Nano Banana 2 vs Pro 速度基准测试

标准条件: 相同 prompt 复杂度，1K 分辨率，单次请求

• Nano Banana 2: 4-6 秒/张（Flash 架构优化）
• Nano Banana Pro: 10-20 秒/张（深度推理模式）

高分辨率 4K 条件下:

• Nano Banana 2: 15-30 秒/张
• Nano Banana Pro: 30-60 秒/张

对于 API 驱动的产品场景，速度差异直接影响用户体验和系统吞吐量。以日均 10,000 张图片的生产需求计算：

• 使用 Pro: 需要约 28-56 小时的 GPU 时间
• 使用 NB2: 需要约 11-17 小时的 GPU 时间

性能提示: 如果你的应用对响应时间敏感，NB2 是更好的选择。通过 API易 apiyi.com 的负载均衡机制，可以进一步优化请求分发，减少队列等待时间。

Nano Banana 2 vs Pro 技术参数完整对比

以下是两款模型在 API 层面的完整技术参数对比：

Nano Banana 2 新增宽高比说明

NB2 在 Pro 的 10 种宽高比基础上，新增了 4 种极端比例，满足更多特殊排版需求：

• 1:4 / 4:1: 适合长条形 Banner、侧边栏广告
• 1:8 / 8:1: 适合超宽横幅、网页 Header、App 启动屏

完整 14 种比例: 1:1、1:4、1:8、2:3、3:2、3:4、4:1、4:3、4:5、5:4、8:1、9:16、16:9、21:9

Nano Banana 2 vs Pro Gemini 应用端变化

2026 年 2 月 26 日起，Google 在 Gemini 应用端进行了重要调整：

• 默认模型切换: Gemini 应用中的图像生成功能默认使用 NB2，取代了此前的 Pro
• Pro 保留入口: AI Pro 和 Ultra 订阅用户仍可通过图片三点菜单中的"使用 Nano Banana Pro 重新生成"选项调用 Pro
• 默认分辨率升级: NB2 在 Gemini 应用中的默认输出分辨率为 2K，高于此前 Pro 默认的 1K
• 部署范围: NB2 同时部署到 AI Mode、Google Lens、Flow 等多个 Google 产品线
• API 独立可用: 开发者通过 AI Studio、Gemini API、Vertex AI 均可独立调用两款模型

这意味着对普通 Gemini 用户来说，NB2 已经是默认体验。只有对画质有极端要求的付费用户，才需要刻意选择 Pro。

Nano Banana 2 vs Pro 快速调用

极简示例

以下是最简单的使用方式，10 行代码即可调用两款模型：

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)

# 调用 Nano Banana 2
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.1-flash-image-preview",
    messages=[{"role": "user", "content": "生成一只穿太空服的柴犬，4K 超高清"}]
)
print(response.choices[0].message.content)

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)

# 调用 Nano Banana Pro
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3-pro-image-preview",
    messages=[{"role": "user", "content": "生成一只穿太空服的柴犬，4K 超高清"}]
)
print(response.choices[0].message.content)

建议: 通过 API易 apiyi.com 获取免费测试额度，用相同 prompt 同时调用 NB2 和 Pro，直观对比两者的速度和画质差异。平台支持两款模型的统一 OpenAI 兼容接口，一套代码无缝切换。

Nano Banana 2 vs Pro 场景选择指南

根据不同使用场景，选择最合适的模型：

Nano Banana 2 vs Pro 混合使用策略

最优解往往不是二选一，而是根据工作流阶段灵活组合：

• 创意探索阶段: 使用 NB2（0.5K 或 1K），快速生成大量候选方案，利用 Thinking 模式的 Minimal 级别确保最快速度
• 方案优化阶段: 使用 NB2（2K），对入选方案进行中等质量的渲染，观察细节表现
• 最终交付阶段: 使用 Pro（4K），对最终选定的 1-2 张进行极致画质渲染

接入建议: 通过 API易 apiyi.com 可以用同一个 API Key 无缝调用 NB2 和 Pro，无需管理两套认证体系。

常见问题

Nano Banana 2 vs Pro 未来趋势展望

从 Google 的产品策略来看，NB2 代表了 Nano Banana 系列的演进方向：

• Flash 架构主流化: Google 正将 Pro 级能力逐步下放到 Flash 架构，NB2 是这一策略的首个成果
• 0.5K 档位的战略意义: 新增的 0.5K 超低成本档位，表明 Google 正在争夺大规模 API 调用市场，与 DALL-E、Midjourney API 直接竞争
• Grounding 功能差异化: Image Search Grounding 作为 NB2 独占功能，暗示 Flash 架构未来可能承载更多创新特性
• Pro 定位精品化: Pro 将更加聚焦于需要最高画质和推理深度的专业场景，走"少而精"路线

对开发者来说，现在是接入 NB2 的最佳时机——功能最全、价格最低、Google 资源投入最大。

总结

Nano Banana 2 vs Nano Banana Pro 对比的核心要点:

1. 速度差异 3-5 倍: NB2 基于 Flash 架构，生成速度 4-6 秒/张，Pro 需要 10-20 秒/张
2. 画质差距仅 5%: NB2 达到 Pro 95% 的画质水平，日常使用几乎无感知差异
3. 价格节省 25-37%: NB2 在 2K 和 4K 档位分别便宜 25% 和 37%，新增 0.5K 超低价档位
4. NB2 独占功能: Image Search Grounding 和 Thinking 模式是 NB2 的差异化优势
5. 中文渲染 NB2 更强: 对中文用户来说，NB2 在文字渲染方面反超 Pro
6. 混合策略最优: NB2 快速出图 + Pro 精修交付，综合成本可降低 42%

对于大多数用户，Nano Banana 2 已经是更优选择——速度更快、价格更低、功能更多，且画质损失微乎其微。只有对极致画质有苛刻要求的专业场景，才需要使用 Pro。

推荐通过 API易 apiyi.com 统一接入两款模型，平台提供免费额度和 OpenAI 兼容接口，NB2 低至 $0.03/次，一套代码即可在两个模型间灵活切换。

📚 参考资料

1. Google AI 官方博客: Nano Banana 2 发布公告

   • 链接: blog.google/innovation-and-ai/technology/ai/nano-banana-2/
   • 说明: Google 官方对 NB2 核心能力和定位的详细介绍

2. Google AI 开发者文档: Nano Banana 图像生成 API 文档

   • 链接: ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation
   • 说明: NB2 和 Pro 的完整 API 调用参数和技术规格

3. Google AI 定价页面: Gemini API 官方定价

   • 链接: ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
   • 说明: NB2 和 Pro 各分辨率档位的官方价格

4. 9to5Google 报道: Nano Banana 2 在 Gemini 应用中的部署细节

   • 链接: 9to5google.com/2026/02/26/nano-banana-2-gemini-app/
   • 说明: NB2 在消费级产品中的实际部署策略和用户影响

5. API易文档中心: Nano Banana 2 接入指南

   • 链接: docs.apiyi.com/api-capabilities/nano-banana-2-image
   • 说明: 通过 OpenAI 兼容接口接入 NB2 和 Pro 的详细教程

作者: APIYI 技术团队
技术交流: 欢迎在评论区讨论 Nano Banana 2 和 Pro 的使用体验，更多资料可访问 API易 docs.apiyi.com 文档中心